计算机应用

作者：毛莺池, 徐雪松, 刘鹏飞

单位：河海大学 计算机与信息学院, 南京 211100

关键词：移动边缘计算,任务卸载,博弈论,稳定匹配,双边匹配

基金：国家重点研发计划项目（2018YFC0407105）；国家自然科学基金重点项目（61832005）；华能集团重点研发项目（HNKJ19-H12）。

随着许多计算密集型应用的出现，移动设备因其有限的计算能力无法满足用户时延、能耗等需求。移动边缘计算（MEC）通过无线信道将用户的任务计算卸载到MEC服务器，从而显著减少任务响应时延和能耗。针对多用户任务卸载问题，提出了基于稳定匹配的多用户任务卸载策略（MUTOSA），在保证用户的时延要求下达到能耗最小化。首先，在综合考虑时延与能耗的基础上，对独立任务场景下的多用户任务卸载问题进行建模；然后，基于博弈论的稳定匹配中的延迟接收思想，提出了一种调整策略；最后，通过不断迭代，解决了多用户任务卸载问题。实验结果表明，该策略相较于基准策略和启发式策略能够满足更多用户的时延要求，平均提高约10%的用户满意度，并能减少约50%的用户设备总能耗。所提策略在保证用户时延要求的同时有效地减少了能耗，可以有效地提高用户对于时延敏感型应用的体验。

来源：2021年第3期

《计算机应用》期刊编辑部

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