计算机应用

作者：孟祥瑞, 杨文忠, 王婷

单位：1. 新疆大学 信息科学与工程学院, 乌鲁木齐 830046;2. 新疆大学 软件学院, 乌鲁木齐 830046

关键词：图文融合,情感分析,特征融合,机器学习,社交媒体

基金：国家自然科学基金重点项目（U1435215）；国家自然科学基金资助项目（U1603115）；国家重点研发计划项目（2017YFC0820702-3）；四川省科技计划项目（WA2018-YY007）。

随着信息化技术的不断提升，各类社交平台上带有倾向性的图文数据量快速增长，图文融合的情感分析受到广泛关注，单一的情感分析方法不再能够满足多模态数据的需求。针对图文情感特征提取与融合的技术难题，首先，列举了目前应用较广的图文情感分析数据集，介绍了文本特征和图片特征的提取方式；然后，重点研究了当前图文特征融合方式，简述了在图文情感分析过程中存在的问题；最后，针对未来情感分析的研究方向进行了总结与展望。为深入了解图文融合技术，采用文献调研方法对图文情感分析的研究进行综述，有助于比较不同融合方法之间的区别，发现更具价值的研究方案。

来源：2021年第2期

《计算机应用》期刊编辑部

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