计算机应用

作者：罗志伟, 刘持标

单位：1. 三明学院 信息工程学院, 福建 三明 365004;2. 福建省农业物联网应用重点实验室(三明学院 信息工程学院), 福建 三明 365004

关键词：通用视频编码,角度预测,矩阵加权帧内预测,模式奇偶性,视频水印

基金：福建省科技计划项目（2018N0029， 2017N0029）。

针对现有水印算法对编码器造成较大的率失真损失的问题，结合通用视频编码（VVC）标准，提出了一种基于帧内预测模式奇偶性的视频水印算法。首先，进行第一轮粗选来计算35种偶数角度模式，并从中选出6个模式；其次，在进行第二轮粗选时，根据二值水印状态来决定是否计算第二轮粗选的奇数模式；接着，在进行矩阵加权帧内预测（MIP）和最可能模式（MPM）候选列表时，根据二值水印状态决定计算奇数模式或偶数模式；最后，选择具有最小率失真代价的模式作为最优模式以完成水印的嵌入，然后由解码端根据收到的4×4块的预测模式的奇偶性提取出水印。对9个视频序列嵌入水印，与原始编码器的算法相比，所提算法的峰值信噪比（PSNR）平均下降了0.005 4 dB，码率平均上升了0.07%，每帧可嵌入的水印容量平均为625 b；与同样将水印嵌入预测模式的奇偶性的算法相比，所提算法的PSNR平均下降了0.005 dB，码率平均上升了0.06%，可嵌入的水印总容量平均为3 183 b，而对比算法的PSNR平均下降了0.035 dB，码率平均上升了1.12%，可嵌入的水印总容量平均为10 309 b。实验结果表明所提算法损失的率失真性能小于对比算法。

来源：2021年第2期

《计算机应用》期刊编辑部

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