计算机应用

作者：杨先凤, 贵红军, 傅春常

单位：1. 西南石油大学 计算机科学学院, 成都 610500;2. 西南民族大学 计算机科学与技术学院, 成都 610041

关键词：统一计算设备架构,并行计算,F-X域预测滤波,图形处理器,冗余读取优化

基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目（61802321）；四川省科技厅重点研发项目（2020YFN0019）。

针对传统F-X域预测滤波去除地震资料随机噪声耗时巨大的问题，提出了基于统一计算设备架构（CUDA）的并行算法。首先，对算法进行模块化分析以找到算法的计算瓶颈；然后从每个窗口数据计算相关矩阵、求滤波因子、滤波等步骤入手，使用图形处理器（GPU）将滤波过程分解为多个任务并行处理；最后，对算法进行并行实现，并对相邻滤波窗口的数据冗余读取进行优化以提升算法效率。基于NVIDIA Tesla K20c显卡的实验结果表明，在250×250大小工区的地震数据中，所提并行算法较原串行算法在效率上实现了10.9倍的提升，同时能保证工程中要求的计算精度。

来源：2021年第2期

《计算机应用》期刊编辑部

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