计算机应用

作者：韩艳茹, 尹梦晓, 覃子轩, 苏鹏, 杨锋

单位：1. 广西大学 计算机与电子信息学院, 南宁 530004;2. 广西多媒体通信与网络技术重点实验室(广西大学), 南宁 530004

关键词：三角剖分,时间一致性超像素,边缘特征,低多边形渲染,均匀采样

基金：国家自然科学基金资助项目（61762007， 61861004）；广西自然科学基金资助项目（2017GXNSFAA198269，2017GXNSFAA198267）。

低多边形是近来艺术设计界的热门风格。为了提高图像和视频低多边形风格化的质量，提出一种基于边缘特征和超像素分割的图像和视频低多边形渲染方法。首先提取相邻超像素的交点以及对特征边和超像素边界的差集的均匀采样点作为三角网格顶点，并执行Delaunay三角剖分来生成初始三角网格；然后采用带约束的二次误差度量方法对生成的网格进行简化，以生成最终三角网格；最后对三角网格填充颜色，得到了具有低多边形风格的图像。对于视频低多边形渲染，使用时间一致性超像素跨帧跟踪同一对象的相同部分，以建立视频帧之间的关联，降低视频渲染后的抖动。此外，采用视频分割方法分割视频中的移动对象，获得移动对象与背景之间不同密度的采样点，对移动对象进行渲染获从而得到视频的局部风格化效果。实验结果表明，所提方法能够生成具有较好视觉效果的低多边形渲染结果。

来源：2021年第2期

《计算机应用》期刊编辑部

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