计算机应用

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国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2021年第1期:基于马尔可夫链的书画时序感量化方法

发布日期:

作者:律睿慜, 梅莉琳, 邢红姹, 孟磊, 昃跃峰

单位:1. 江南大学 人工智能与计算机学院, 江苏 无锡 214122;2. 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学), 江苏 无锡 214122;3. 江南大学 设计学院, 江苏 无锡 214122

关键词:时序,书画,审美,马尔可夫链,熵率

基金:江南文化和大运河文化带建设研究重点课题项目(JUSRP12089);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(18YJC760123);江苏省媒体设计与软件技术重点实验室开放课题(19ST0101)。

书法欣赏被广泛认为需要进行时序还原,而绘画的时序还原长期被忽略,并且笔触的细节特征被认为能增强时序的感知。为了量化时序感以及探究笔触细节特征对时序感的影响,提出了一种基于马尔可夫链熵率的书画作品时序感量化方法。首先,将个体在书画作品上标记点的感知时序建模为马尔可夫链;然后,计算马尔可夫模型的熵率得到感知时序的不确定性;最后,采用负熵来衡量感知时序的有序性,并将其归一化得到量化指标——时序感。通过对多个书画作品的时序感实测,验证了此方法的可行性,并基于该度量研究了图形变换对书画作品时序感知的影响。实验结果显示,原始图像在旋转或镜像变换后的时序感的一致性保持在较高水平,但正确率有显著变化。这意味着,笔触特征并非形成时序感受的首要因素,观者自身的笔顺经验在其中更加重要,而该推论还需进一步验证。

来源:2021年第1期

《计算机应用》期刊编辑部

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