计算机应用

作者：杨哂哂, 吴慧珍, 庄黎丽, 吕宏武

单位：1. 上海商学院 网络中心, 上海 200235;2. 哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院, 哈尔滨 150001

关键词：云计算,可用性,Markov过程,稳态概率,物理机器

基金：国家自然科学基金资助项目（6187060169）。

针对现有基础设施即服务（IaaS）可用性模型难以计算存在多个可用物理机器（PM）概率的问题，提出一种基于Markov过程的IaaS可用性分析方法。首先，将计算资源划分为hot PM、warm PM和cold PM三类；然后，结合资源分配过程的相应阶段对可用性影响进行建模，分别生成对应的三种分配子模型，子模型之间通过不同种类计算资源的转换关系相互协作，构建系统整体模型；其次，基于Markov过程建立方程组以对可用性模型进行求解；最后，结合实例对分析模型进行验证，并对PM变迁速率等关键影响因素进行了分析。实验结果表明，增加PM尤其是cold PM的数量有助于提升IaaS的可用性。所提方法可以用于评估IaaS存在一个或多个可用PM的概率。

来源：2020年第10期

《计算机应用》期刊编辑部

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