计算机应用

作者：罗斌, 于波

单位：1. 中国科学院大学, 北京 100049;2. 中国科学院 沈阳计算技术研究所, 沈阳 110168

关键词：移动边缘计算,计算卸载,增强现实,粒子群优化算法,工业生产线

计算卸载作为移动边缘计算（MEC）中降低时延与能耗的手段之一，通过合理的卸载决策能够降低工业成本。针对工业生产线中部署MEC服务器后时延变长和能耗增高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法的计算卸载策略PSAO。首先，将实际问题建模为时延模型与能耗模型。由于是针对时延敏感型的应用，因此将模型转化为在能耗约束条件下的最小化时延问题，使用惩罚函数来平衡时延与能耗。其次，根据PSO算法优化后得到计算卸载决策向量，通过集中控制的方式使每一个计算任务合理分配到对应的MEC服务器。最后，通过仿真实验，对比分析了本地卸载策略、MEC基准卸载策略、基于人工鱼群算法（AFSA）的卸载策略以及PSAO的时延数据，PSAO的平均总时延远远低于其他三种卸载策略，PSAO比原来系统总代价降低了20%。实验结果表明，PSAO策略能够降低MEC中的时延，均衡MEC服务器的负载。

来源：2020年第8期

《计算机应用》期刊编辑部

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