计算机应用

作者：王守华, 吴黎荣, 纪元法, 孙希延

单位：1. 广西精密导航技术与应用重点实验室(桂林电子科技大学), 广西 桂林 541004;2. 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心(桂林电子科技大学), 广西 桂林 541004

关键词：高维模糊度,格理论,最近格点搜索算法,降相关处理

基金：广西自然科学基金资助项目（2018GXNSFAA050123）；国防预研基金资助项目（61405180104）；认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室主任基金资助项目（CRKL190105）；广西科技厅项目（桂科AA17202033）；桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目（2019YCXS037）；广西科技计划项目（2017AB13014）。

为了兼顾未来全球卫星导航系统（GNSS）的兼容与互操作，解决多频多模高维模糊度在常规方法下解算效率低的问题，基于格理论，提出了一种最近格点（CLP）搜索算法对模糊度整型值进行搜索。首先，将模糊度搜索转化为对格中已知格点的最近格点搜索问题；然后，根据格基规约改进得出具有最小可能长度且相互正交的格基向量；最后，采用CLP搜索算法搜索出最优的模糊度参数值。通过模拟实验和实测数据实验验证得出，所提的CLP搜索算法理论上相较经典的最小二乘模糊度降相关（LAMBDA）和改进的LAMBDA（MLAMBDA）算法对模糊度参数的解算效率更高且更可靠，且CLP搜索算法每一个参数搜索时间稳定在0.01 s，即使在高维情况下，CLP搜索算法的搜索依然稳定可靠。

来源：2020年第8期

《计算机应用》期刊编辑部

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