计算机应用

作者：张豪, 张强, 邵思羽, 丁海斌

单位：1. 空军工程大学 研究生院, 西安 710038;2. 空军工程大学 防空反导学院, 西安 710038;3. 陆军工程大学 训练基地, 江苏徐州 221004

关键词：深度图像,深度估计,三维重建,对抗生成网络,球面投影

基金：江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目（KYCX18_0072）。

针对基于单图像重建的三维模型具有高度不确定性问题，提出了一种基于深度图像估计、球面投影映射、三维对抗生成网络相结合的网络模型算法。首先，通过深度估计器得到输入图像的深度图像，这有利于对图像进一步的分析；其次，将得到的深度图像通过球面投影映射转换为三维模型；最后，利用三维对抗生成网络对重建的三维模型的真实性进行判断，建立更逼真的三维模型。理论分析和仿真实验表明，与学习先验知识生成三维模型的算法LVP相比，所提模型在真实三维模型与重建三维模型的交并比（IoU）上提高了20.1%，倒角距离（CD）缩小了13.2%。实验结果表明，所提模型在单视图三维模型重建中具有良好的泛化能力。

来源：2020年第8期

《计算机应用》期刊编辑部

查看计算机应用杂志2020年第8期