计算机应用

作者：杨佳义, 陈勇

单位：1. 重庆邮电大学移通学院 智能工程学院, 重庆 401520;2. 重庆邮电大学 自动化学院, 重庆 400065

关键词：低照度,图像增强,对比度分辨率,自适应补偿,视频处理

基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目（KJQN201902405）。

针对低照度环境下视频图像对比度低、难以识别的问题，提出对比度自适应补偿增强算法。首先，提取低照度环境下视频图像特征参数的平均灰度，根据原始图像的灰度级差异建立人类视觉对比度分辨率补偿的数学模型，并对真彩色三原色分别采用比例积分补偿。然后，当补偿程度低于明视觉恰可分辨差异时，设置补偿阈值线性补偿明视觉至满带宽。最后，结合主观图像质量评价和图像特征参数建立补偿比例系数的自动寻优模型，并把该模型嵌入到Directshow视频处理系统，应用于视频图像自适应增强。实验测试结果表明，补偿增强系统的实时性好，可以有效挖掘暗视觉信息，能够广泛应用于不同场景。

来源：2020年第8期

《计算机应用》期刊编辑部

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