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国内刊号：51-1307/TP
国际刊号：1001-9081
发布日期:
作者：裴焱栋, 顾克江
单位：1. 南京理工大学 计算机科学与工程学院, 南京 210094;2. 中石化华东石油工程有限公司, 南京 210019
关键词：三维模型检索,形状匹配,内容,语义
多媒体信息的检索是信息复用的重要途径。三维模型检索作为三维建模过程中的关键技术之一，近年来随着三维建模的广泛运用而被深入研究。针对目前三维模型检索技术的进展，首先介绍了基于内容的检索技术，按照提取的特征将其分为四类：基于统计数据、基于几何外形、基于拓扑结构和基于视觉特征，分别介绍各类技术的主要成果和优缺点；然后介绍考虑语义信息，解决“语义鸿沟”现象的基于语义的检索方法，根据切入角度将其分为三类：相关性反馈、主动学习和本体技术，随后介绍了各类技术的相互关系与特点；最后总结和提出了三维模型检索的未来研究的发展方向。
来源：2020年第7期
《计算机应用》期刊编辑部
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