计算机应用

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版

国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2020年第7期:基于内容和语义的三维模型检索综述

发布日期:

作者:裴焱栋, 顾克江

单位:1. 南京理工大学 计算机科学与工程学院, 南京 210094;2. 中石化华东石油工程有限公司, 南京 210019

关键词:三维模型检索,形状匹配,内容,语义

多媒体信息的检索是信息复用的重要途径。三维模型检索作为三维建模过程中的关键技术之一,近年来随着三维建模的广泛运用而被深入研究。针对目前三维模型检索技术的进展,首先介绍了基于内容的检索技术,按照提取的特征将其分为四类:基于统计数据、基于几何外形、基于拓扑结构和基于视觉特征,分别介绍各类技术的主要成果和优缺点;然后介绍考虑语义信息,解决“语义鸿沟”现象的基于语义的检索方法,根据切入角度将其分为三类:相关性反馈、主动学习和本体技术,随后介绍了各类技术的相互关系与特点;最后总结和提出了三维模型检索的未来研究的发展方向。

来源:2020年第7期

《计算机应用》期刊编辑部

查看计算机应用杂志2020年第7期

联系我们

  • 地址:四川天府新区兴隆街道科智路1369号
  • 电话:028-85224283-803
  • E-mail:bjb@joca.cn

咨询工作人员