计算机应用

作者：黄俊, 张娜娜, 章惠

单位：1. 上海海洋大学 信息学院, 上海 201306;2. 上海建桥学院 信息技术学院, 上海 201306

关键词：头部姿态估计,表情识别,活体检测,随机指令,VGGNet

基金：上海市教育委员会“晨光计划”基金资助项目（AASH1702）。

为了阻挡人脸识别系统中的照片及视频攻击，提出了一种将头部姿态和面部表情融合的互动式活体检测算法。首先，对VGGNet的卷积核数目、网络层数、正则化等进行了调整优化，构建了一个多层卷积的头部姿态估计网络；其次，引入全局平均池化、局部响应归一化和卷积替代池化等方法对VGGNet进行改进，构建了一个表情识别网络；最后，融合上述两个网络实现了互动式活体检测系统，对用户发出随机指令实时完成活体检测。实验结果表明，所提出的头部姿态估计网络和表情识别网络分别在CAS-PEAL-R1数据集和CK+数据集上取得了99.87%和99.60%的准确率，而活体检测系统的综合准确率达到了96.70%，运行速度达到了每秒20~28帧，在实际应用中泛化能力突出。

来源：2020年第7期

《计算机应用》期刊编辑部

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