计算机应用

作者：胡珉, 白雪, 徐伟, 吴秉键

单位：1.上海大学 悉尼工商学院，上海 2018002.上海大学—上海城建建筑产业化研究中心，上海 200072

关键词：多维时间序列,异常检测,维数约简,时间序列的模式表示,异常模式发现

随着信息化技术不断提高，时序数据规模呈指数级增长，为时间序列异常检测算法发展提供了契机和挑战，也使其逐步成为数据分析领域新增的研究热点。然而，这一方面的研究仍处于初步阶段，研究工作的系统性不强。为此，通过整理和分析国内外文献，将多维时间序列异常检测的研究内容按照逻辑顺序分为“维数约简”“时间序列模式表示”和“异常模式发现”三个方面，并对其主流算法进行梳理和归纳，以全面展现当前异常检测的研究现状和特点。在此基础上，还指出了多维时间序列异常检测算法的研究难点和研究趋势，以期对相关理论和应用研究提供有益的参考。

来源：2020年第6期

《计算机应用》期刊编辑部

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