计算机应用

作者：理姗姗, 杨文忠, 王婷, 王丽花

单位：1.新疆大学 软件学院，乌鲁木齐 8300462.新疆大学 信息科学与工程学院，乌鲁木齐 8300463.社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室(中国电子科学研究院)，乌鲁木齐 830000

关键词：子话题,话题检测和追踪,网络社交媒体,话题层次,子事件

基金：国家重点研发计划项目（2017YFC0820702-3）；国家自然科学基金资助项目(U1603115，U1435215)；社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金资助项目。

在当前多种平台崛起的互联网背景下，与传统媒体相比，网络社交媒体中的数据具有传递速度快、用户参与度高、内容覆盖全等特点，其中存在着人们关注并发布评论的众多话题，而一个话题的相关信息中可能存在更深层次、更细粒度的子话题，针对该问题进行基于网络社交媒体的子话题检测技术的研究，这是一个新兴且不断发展的研究领域。通过社交媒体获取话题及子话题信息并参与讨论，这一方式正全方位、深层次改变着人们的生活，但是该领域技术还不成熟，且相关研究在国内尚处于起步阶段。首先，简述网络社交媒体中子话题检测的发展背景和基本概念；其次，将子话题检测技术分为七大类，对每类方法均加以介绍、对比和总结；然后，将子话题检测方式分为在线检测和离线检测两种方式，并将这两种方式进行对比，列举通用技术及两种方式下的常用技术；最后，概括了该领域当前不足及未来发展趋势。

来源：2020年第6期

《计算机应用》期刊编辑部

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