计算机应用

作者：龙洋洋, 陈玉玲, 辛阳, 豆慧

单位：1.公共大数据国家重点实验室(贵州大学)，贵阳 550025；2.贵州大学 计算机科学与技术学院，贵阳 550025；3.北京邮电大学 网络空间安全学院， 北京 100876

关键词：能源区块链,隐私保护,数据挖掘,交易模型,账户匹配机制

基金：国家自然科学基金资助项目（61962009）；贵州省科技重大专项计划项目（20183001）。

目前区块链技术广泛应用于车载网、能源互联网、智能电网等领域，但攻击者可以结合社会工程学与数据挖掘算法获取用户记录在区块链网络中的隐私数据，尤其是微网中相邻能源节点之间由于博弈产生的数据更容易导致隐私的泄露。为了解决这一安全问题，基于联盟区块链技术提出一个以一对多的能源节点账户匹配机制为核心的安全能源互联网交易模型。该模型主要通过新账户的生成来防止攻击者通过数据挖掘算法从交易记录中获取能源节点的账户、地理位置、能源使用情况等隐私数据。仿真实验结合联盟链的特点、能源节点新账户生成数量、交易验证时间变化情况，给出对隐私保护性能、交易效率、安全性效率的分析结果。实验结果表明，所提模型在交易发起和验证阶段所需时间较少，具有较高的安全性，且模型能对相邻用户间的交易趋势进行隐藏。所提方案能够很好地适用于能源互联网交易场景。

来源：2020年第6期

《计算机应用》期刊编辑部

查看计算机应用杂志2020年第6期