计算机应用

作者：程小辉, 牛童, 汪彦君

单位：1.桂林理工大学 信息科学与工程学院，广西 桂林 541006；2.广西嵌入式技术与智能系统重点实验室 (桂林理工大学)，广西 桂林 541006

关键词：入侵检测系统,深度学习,序列模型,物联网安全,无线传感网安全

基金：国家自然科学基金资助项目(61662017,61262075,61862019)；广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFAA198223);广西中青年教师基础能力提升项目（2017KY0256,2018KY0248,2019KY0285）。

随着物联网(IoT)的快速发展，越来越多的IoT节点设备被部署，但伴随而来的安全问题也不可忽视。IoT的网络层节点设备主要通过无线传感网进行通信，其相较于互联网更开放也更容易受到拒绝服务等网络攻击。针对无线传感网面临的网络层安全问题，提出了一种基于序列模型的网络入侵检测系统，对网络层入侵进行检测和报警，具有较高的识别率以及较低的误报率。另外，针对无线传感网节点设备面临的节点主机设备的安全问题，在考虑节点开销的基础上，提出了一种基于简单序列模型的主机入侵检测系统。实验结果表明，针对无线传感网的网络层以及主机层的两个入侵检测系统的准确率都达到了99%以上，误报率在1%左右，达到了工业需求，这两个系统可以全面有效地保护无线传感网安全。

来源：2020年第6期

《计算机应用》期刊编辑部

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