计算机应用

作者：徐金荣, 郭彩萍, 童恩栋

单位：1.太原工业学院 电子工程系，太原 030008；2.北京交通大学 计算机与信息技术学院，北京 100044

关键词：面向服务架构,遥感图像处理,服务计算,时间感知,服务质量预测

基金：国家自然科学基金资助项目(61802389);山西省高校科技创新项目(2019L0924)；太原工业学院中青年学科带头人资助项目(201701)。

面向服务架构(SOA)通过将遥感图像处理算法抽象成组件化的服务，进一步通过服务选择及组合，满足遥感图像处理的复杂业务需求。为了得到满足用户服务质量(QoS)要求的服务组件进行组合，前提就是获得所有服务的QoS。然而，对于用户未调用过的服务，其QoS是缺失的，因此围绕缺失QoS的预测出现了很多研究工作。针对目前QoS预测没有考虑时效性，进而影响了QoS预测准确度的问题,通过考虑时效性提出基于时间片的QoS模型，进一步基于协同过滤提出时间感知的QoS预测方法。在WS-DREAM真实数据集中的实验结果表明，时间感知的QoS预测方法能够获得较小的均方误差(MAE)和均方根误差(RMSE)。此外，对于可能影响时间感知QoS预测的多个参数，通过设置不同的参数组合进行了多次实验和分析，为参数的选择提供了一定的参考。

来源：2020年第6期

《计算机应用》期刊编辑部

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