计算机应用

作者：周思羽, 包国琦, 刘凯

单位：1.四川大学 电气工程学院，成都 610065；2.广东省公安厅，广州 510050

关键词：图像处理,径向衰减,渐晕校正,低通滤波,对数强度熵

基金：国家自然科学基金资助项目(61473198)；四川省科技厅重点研发项目（2018GZ0198）；成都市科技局技术创新研发项目（2018-YFYF-00029-GX）；四川大学自贡市校地科技合作重点研发项目（2018CDZG-12）。

渐晕是图像中像素光强沿径向方向衰减的现象，为了解决其对计算机视觉任务和图像处理精度的影响，提出了低通滤波下约束对数强度熵的图像渐晕校正方法。首先，使用偶数项的六阶多项式函数建立渐晕模型；其次，通过低通滤波计算最小的目标图像对数强度熵，在目标值的约束下求出既满足渐晕函数变化规律又能减小图像的对数强度熵的渐晕模型的最优参数解；最后，对渐晕图像采用渐晕模型的逆向补偿校正渐晕。采用结构相似性指标（SSIM）和均方根误差(RMSE)度量渐晕校正效果，结果表明，所提方法不仅能有效恢复渐晕区域的亮度信息，得到真实、自然的无渐晕图像，而且能有效校正不同程度的渐晕，渐晕校正结果视觉一致性良好。

来源：2020年第6期

《计算机应用》期刊编辑部

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