计算机应用

作者：柳兴, 杨震, 王新军, 朱恒

单位：1.北京邮电大学 计算机学院, 北京 1008762.中国联合网络通信集团有限公司 联通（湖南）产业互联网研究院, 长沙 410014

关键词：5G,移动边缘计算,内容分发,缓存,加速,同步

基金：国家自然科学基金资助项目（61173017）；国家重点研发计划项目（2018YFB2100300）；湖南省2018年移动互联网产业发展专项资金资助项目。

针对移动边缘计算(MEC)中的内容分发加速问题，考虑MEC服务器存储空间受限对内容缓存的影响，以移动用户获取对象延时为优化目标，根据用户群对不同对象的兴趣的差异，提出了一种基于兴趣的内容分发加速策略(ICDAS)。该策略根据MEC服务器的存储空间、移动用户群对不同对象的兴趣以及对象的文件大小，选择性地在MEC服务器上缓存对象，并及时对MEC服务器上缓存的对象进行更新，最大限度地满足移动用户群的内容需求。仿真结果表明，所提策略具有良好的收敛性能，其缓存命中率相对稳定且明显优于现有策略；当系统运行达到稳定后，相较于现有策略，该策略可使用户获取对象数据的时延减少20%。

来源：2020年第5期

《计算机应用》期刊编辑部

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