计算机应用

作者：彭程, 常相茂, 仇媛

单位：南京航空航天大学 计算机科学与技术学院，南京 211106

关键词：睡眠监测,精神压力,睡眠状态,音乐推荐

现有睡眠监测研究主要是针对睡眠质量提出非干扰式监测方法的研究，而缺乏对睡眠质量主动调节方法的研究。基于心率变异性(HRV)分析的精神状态以及睡眠分期研究主要集中在这两种信息的获取上，而这两种信息的获取需要佩戴专业医疗设备，并且这些研究缺乏对信息的应用以及调整。音乐可以作为一种解决睡眠问题的非药物类方法，但现有音乐推荐方法并未考虑个体睡眠及精神状态的差异。针对以上问题提出了一种基于移动设备的精神压力和睡眠状态的音乐推荐系统。首先，用手表采集光体积扫描计信号来提取特征并计算心率；其次，将采集的信号通过蓝牙传递给手机，手机通过这些信号评估人的精神压力以及睡眠状态来播放调整音乐；最后，根据个体每晚的入眠时间进行音乐推荐。实验结果表明，在使用睡眠音乐推荐系统后，用户睡眠总时长相较于使用前增长11.0%。

来源：2020年第5期

《计算机应用》期刊编辑部

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