计算机应用

作者：王瑞尧, 岳雪亭, 周志青, 耿则勋

单位：平顶山学院 信息工程学院, 河南 平顶山 467000

关键词：低照度图像,图像增强,最大差值图像,交替引导滤波,自适应伽马变换

基金：河南省科技计划项目（162102310248）。

应用于光照分布不均的低照度图像，传统的图像增强算法会出现色彩失真、亮区过度增强等问题，因此提出一种最大差值图决策的低照度图像自适应增强算法。首先，提出最大差值图的概念，通过最大差值图粗略估计出初始光照分量；然后，提出交替引导滤波的算法，利用交替引导滤波对初始光照分量进行校正，实现光照分量的准确估计；最后，设计了图像亮度自适应的伽马变换，能够根据获取的光照分量自适应调整伽马变换参数，从而在增强图像的同时消除光照不均带来的影响。实验结果表明，增强后的图像有效消除了光照分布不均带来的影响，图像亮度、对比度、细节表现能力和色彩保真度都得到了明显提升，平均梯度提升了1倍以上，信息熵提升了14%以上。由于提出的算法对光照分量估计准确，自适应伽马变换针对低照度图像进行了优化，因此，对于夜间等弱光源条件下的彩色图像具有十分有效的增强效果。

来源：2020年第4期

《计算机应用》期刊编辑部

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