计算机应用

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版

国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2020年第4期:基于协作反馈控制算法的车联网行车安全动态强化模型

发布日期:

作者:黄辰, 曹建农, 王时绘, 张龑

单位:1. 湖北大学 计算机与信息工程学院, 武汉 430062;2. 香港理工大学 工程学院, 香港

关键词:车联网,协作反馈控制,安全驾驶,驾驶辅助控制

基金:国家自然科学基金资助项目(61977021);湖北省科学技术创新重大专项(2019ACA144);湖北省自然科学基金资助项目(2018CFB692)。

针对车联网(IoV)环境下,单车的信息采集和处理能力不足以满足时间敏感的行车安全应用需求,需要通过多车协作增强车间信息共享和信道接入能力等问题,提出一种基于协作反馈控制算法的行车安全动态强化模型。首先,提出虚拟车队协作模型,提升交通信息的采集精度,扩大采集范围,建立车间的稳定协作关系,在形成协作虚拟车队的同时降低信道拥塞;然后,实现一个针对消息传输和驾驶控制的联合优化模型,通过异构交通数据的深度融合最大化IoV的安全效用;最后,在对车流量时空变化进行预测的基础上,提出自适应的反馈控制模型实时调整驾驶安全策略。仿真结果表明,所提出的行车安全动态强化模型在各种车流分布模型下,均能够取得良好的性能指标,可以有效支持驾驶辅助控制系统,在保障行车安全的同时降低信道拥塞。

来源:2020年第4期

《计算机应用》期刊编辑部

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