计算机应用

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版

国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2020年第3期:基于蚁群优化算法的虚拟现场可编程门阵列部署策略

发布日期:

作者:许英鑫, 孙磊, 赵建成, 郭松辉

单位:信息工程大学, 郑州 450001

关键词:云计算,现场可编程门阵列虚拟化,虚拟现场可编程门阵列部署,蚁群优化算法,局部可重构

基金:国家重点研发计划项目(2016YFB0501900)。

针对可重构密码资源池中,如何在最少的现场可编程门阵列(FPGA)上部署虚拟FPGA (vFPGA)的问题,结合FPGA的工作特点和应用场景的需求,在传统蚁群算法的基础上进行了优化,提出了一个基于蚁群优化(ACO)算法的vFPGA部署策略。首先,通过赋予蚂蚁资源状态感知的能力实现各个FPGA之间的负载均衡,同时避免频繁的vFPGA迁移;其次,设计预留空间,有效减少因为租户需求动态变化带来的服务等级协议(SLA)冲突;最后,对CloudSim进行功能扩展,使用合成的工作流进行仿真实验,对该策略性能进行评估。实验结果表明,所提策略可以在保证系统服务质量的前提下,提高FPGA资源利用率,减少FPGA使用量。

来源:2020年第3期

《计算机应用》期刊编辑部

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