计算机应用

作者：卢光跃, 周亮, 吕少卿, 施聪, 苏可可

单位：1. 西安邮电大学 通信与信息工程学院, 西安 710121;2. 陕西省信息通信网络及安全重点实验室(西安邮电大学), 西安 710121

关键词：无线传感器网络,图信号处理,异常节点检测,图低通滤波器,平滑度

基金：陕西省教育厅科研计划项目（17JK0703）

针对无线传感器网络（WSN）中传感器自身安全性低、检测区域恶劣及资源受限造成节点采集数据异常的问题，提出一种基于图信号处理的WSN异常节点检测算法。首先，依据传感器位置特征建立K-近邻（KNN）图信号模型；然后，基于图信号在低通滤波前后的平滑度之比构建统计检验量；最后，通过统计检验量与判决门限实现异常节点存在性的判断。通过在公开的气温数据集与PM2.5数据集上的仿真验证，实验结果表明，与基于图频域异常检测算法相比，在单个节点异常情况相同条件下，所提算法检测率提升7个百分点；在多个节点异常情况相同条件下，其检测率均达到98%，并且在网络节点异常偏离值较小时仍具有较高的检测率。

来源：2020年第3期

《计算机应用》期刊编辑部

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