计算机应用

作者：王彤, 王巍, 崔益豪, 朱天宇

单位：1. 河北工程大学 信息与电气工程学院, 河北 邯郸 056038;2. 物联网技术应用教育部工程研究中心(江南大学), 江苏 无锡 214122;3. 江南大学 物联网工程学院, 江苏 无锡 214122

关键词：运动目标检测,ViBe,关键帧,三帧差,颜色布局描述子,鬼影

基金：国家重点研发计划项目（2018YFF0301004）；国家自然科学基金资助项目（61802107）；教育部-中国移动科研基金资助项目（MCM20170204）；江苏省博士后科研资助计划项目（1601085C）。

针对ViBe算法在检测运动目标时会有“鬼影”产生和在动态背景下会对目标检测过程中产生干扰造成运动目标误检的问题，结合颜色布局描述子（CLD）提取关键帧进行三帧差分、形态学后处理的技术，提出一种改进的ViBe算法。首先，通过CLD提取视频关键帧图像；然后，将所选取关键帧图像进行三帧差分，通过差分结果将含有运动目标的背景模型进行填充，得到真实的背景图像，再对运动目标进行检测，以达到消除鬼影的目的；最后，在背景模型更新的阶段加入自适应阈值的形态学处理技术，消除动态背景模型中的干扰信息。实验结果表明，所提算法在运动目标检测时在避免鬼影、抗动态背景干扰等方面表现出优越性，在相似度量阈值选取为0.67到0.72时，所提算法的准确率最高可以达到99.4%，可以理想地检测出运动目标的位置信息。

来源：2020年第3期

《计算机应用》期刊编辑部

查看计算机应用杂志2020年第3期