声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：51-1307/TP
国际刊号：1001-9081
发布日期:
作者：王治忠, 庞晨
单位：郑州大学 电气工程学院, 郑州 450001
关键词：视顶盖,动作电位,发放率,图像重建,互相关系数
基金：国家自然科学基金资助项目（61673353）；国家自然科学基金青年科学基金资助项目（61603344）；河南省高等教育重点研究项目（15A120017）。
针对从神经元响应信号中解码视觉输入的问题，提出了一种利用神经元动作电位（Spike）信号重建视觉输入的方法。首先，记录鸽视顶盖（OT）神经元的Spike信号，提取Spike发放率特征；然后，构建线性逆滤波器和卷积神经网络重建模型，实现视觉输入的重建；最后，对通道数量、时间窗口、数据时间长度、延迟时间等参数进行优化。在相同参数条件下，利用线性逆滤波器重建图像的互相关系数达到0.910 7±0.021 9，利用卷积神经网络模型重建图像的互相关系数达到0.927 1±0.017 6。重建结果表明，提取神经元Spike发放率特征并运用线性逆滤波器和卷积神经网络重建模型可以有效重建视觉输入。
来源：2020年第3期
《计算机应用》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。