计算机应用

作者：陈禹, 毛莺池

单位：河海大学 计算机与信息学院，南京 211100

关键词：Ceph,参数配置,随机森林,遗传算法,自动调优

基金：国家重点研发计划项目(2018YFC0407905);华能集团重点研发课题资助项目(HNKJ17-21)

Ceph系统性能受Ceph配置参数的显著影响，在Ceph集群的配置优化中，配置参数种类繁多、含义复杂，导致难以实现快速准确寻优。针对以上问题，提出一种基于随机森林（RF）和遗传算法（GA）的参数调优方法，用于自动调整Ceph参数配置以优化Ceph系统性能。该方法使用RF算法为Ceph系统构建性能预测模型，并将预测模型的输出作为GA的输入，通过GA对参数配置方案进行自动迭代优化。仿真结果表明，调优后的参数配置较默认的参数配置相比，使Ceph文件系统的读写性能提高了约1.4倍，并且寻优耗时远低于黑盒参数调优方法。

来源：2020年第2期

《计算机应用》期刊编辑部

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