计算机应用

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版

国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2020年第2期:基于HBase的多维索引查询机制的优化

发布日期:

作者:徐江峰, 谭玉龙

单位:郑州大学 信息工程学院,郑州 450001

关键词:基于位置的服务,多维索引,Hbase,空间填充曲线,覆盖网络

基金:中央高校基本科研业务费专项资助项目(20190605)

键值存储旨在从非常大的数据量中提取值,同时具有高可用性、容错性和可伸缩性,因此提供了非常需要的基础设施来支持基于位置的服务(LBS)。然而,多维数据上的复杂查询不能有效地处理,因为键值存储不提供访问多个属性的方法。针对键值存储HBase不能有效处理多维数据的问题,提出了一个统一的索引框架——New-grid,使键值存储HBase支持多维查询。在改进的P-grid覆盖网络中,组织了一组节点,提供了高效的数据分布、容错和多维数据的查询处理。为了进行索引,使用基于Hilbert空间填充曲线来保存数据的局部性,从而有效地管理键值存储中的多维数据。同时使用HBase底层存储管理数据,并提出了一种范围查询和K最近邻查询的算法,以消除维护单独索引表的开销。在Amazon EC2上使用4、8和16个普通节点的集群进行了广泛的实验。实验结果表明,New-grid的性能相比MD-Hbase以及MapReduce更优。

来源:2020年第2期

《计算机应用》期刊编辑部

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