计算机应用

作者：赵光华, 赖见辉, 陈艳艳, 孙浩冬, 张野

单位：1. 中国建筑设计研究院有限公司 交通规划研究中心, 北京 100044;2. 北京工业大学 城市交通学院, 北京 100124

关键词：手机定位数据,朴素贝叶斯分类,出行起讫点,移动与停留状态,职住距离

基金：北京市科技计划项目（Z181100003918011）。

针对手机信令数据存在的精度不高、时间间隔大、信号"乒乓切换"等问题，提出一种基于朴素贝叶斯分类（NBC）的方法来利用手机定位数据识别居民出行起讫点（OD）。首先，利用80位志愿者连续1个月记录的出行活动数据，依据职住距离分类统计移动和停留状态下的条件概率分布；其次，建立用于表征用户移动停留状态的两个特征参数指标：方向夹角和最小覆盖圆直径；最后，依据NBC原理计算用户的移动或停留状态概率，将连续两个以上为移动状态的过程集聚为出行OD。利用厦门市移动的手机定位数据的分析结果表明：所提方法得到的人均出行次数的平均绝对百分比误差（MAPE）误差为7.79%，具备较高的精度，出行OD的分析结果可以较好地反映真实出行规律。

来源：2020年第1期

《计算机应用》期刊编辑部

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