计算机应用

作者：蔺凯青, 李志华, 郭曙杰, 李双俐

单位：江南大学 物联网工程学院, 江苏 无锡 214122

关键词：虚拟机放置,多目标优化,离散蝙蝠算法,数据中心,云计算

基金：工业和信息化部智能制造项目（ZH-XZ-180004）；江苏省科技厅产学研前瞻项目（BY2013015-23）；111基地建设项目（B2018）。

虚拟机放置（VMP）是虚拟机整合的核心，是一个多资源约束的多目标优化问题。高效的VMP算法不仅能显著地降低云数据中心能耗、提高资源利用率，还能保证服务质量（QoS）。针对数据中心能耗高和资源利用率低的问题，提出了基于离散蝙蝠算法的虚拟机放置（DBA-VMP）算法。首先，把最小化能耗和最大化资源利用率作为优化目标，建立多目标约束的VMP优化模型；然后，通过效仿人工蚁群在觅食过程中共享信息素的机制，将信息素反馈机制引入蝙蝠算法，并对经典蝙蝠算法进行离散化改进；最后，用改进的离散蝙蝠算法求解模型的Pareto最优解。实验结果表明，与其他多目标优化的VMP算法相比，所提算法在使用不同数据集的情况下都能有效降低能耗，提高资源利用率，实现了在保证QoS的前提下的降低能耗和提高资源利用率两者之间的优化平衡。

来源：2019年第12期

《计算机应用》期刊编辑部

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