计算机应用

作者：王文卿, 刘涵, 谢国, 刘伟

单位：1. 西安理工大学 自动化与信息工程学院, 西安 710048;2. 陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室(西安理工大学), 西安 710048

关键词：多光谱图像,全色图像,分量替换融合框架,空间细节提取,稀疏融合

基金：国家自然科学基金资助项目（61703334）；中国博士后科学基金资助项目（2016M602942XB）；陕西省自然科学基础研究计划项目（2017JQ6050）；陕西省重点研发计划项目（2018ZDXM-GY-089）。

针对多光谱图像与全色图像间的局部空间差异引起的空谱失真问题，提出了一种改进空间细节提取策略的分量替换遥感图像融合方法。与传统空间细节提取方法不同，该方法旨在合成高质量的强度图像，用其取代空间细节提取步骤中全色图像的位置，以获取匹配多光谱图像的空间细节信息。首先，借助低分辨率强度图像与高分辨率强度图像的流形结构一致性，利用基于局部线性嵌入的图像重建方法重构第一幅高分辨率强度图像；其次，对低分辨率强度图像与全色图像分别进行小波分解，保留低分辨率强度图像的低频信息与全色图像的高频信息，利用逆小波变换重构第二幅高分辨率强度图像；然后，将两幅高分辨率强度图像进行稀疏融合，获得高质量强度图像；最后，将合成的高分辨率强度图像应用到分量替换融合框架，获取最终融合图像。实验结果表明，与另外11种融合方法相比，所提方法得到的融合图像具有较高的空间分辨率和较低的光谱失真度，该方法的平均相关系数、均方根误差、相对整体维数合成误差、光谱角匹配指数和基于四元数理论的指标在三组GeoEye-1融合图像上的均值分别为：0.9439、24.3479、2.7643、3.9376和0.9082，明显优于对比方法的相应评价指标。该方法可有效地消除局部空间差异对分量替换融合框架性能的影响。

来源：2019年第12期

《计算机应用》期刊编辑部

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