计算机应用

作者：徐红艳, 王丹, 王富海, 王嵘冰

单位：辽宁大学 信息学院, 沈阳 110036

关键词：用户相关性,异构信息网络,主题模型,元路径,度量

基金：国家自然科学基金资助项目（71771110）；辽宁省社会科学规划基金资助项目（L18AGL007）；吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室项目（93K172018K01）。

用户相关性度量是异构信息网络研究的基础与核心。现有的用户相关性度量方法由于未充分开展多维度分析和链路分析，其准确性尚存在提升空间。为此，提出了一种融合狄利克雷分布（LDA）与元路径分析的用户相关性度量方法。首先利用LDA进行主题建模，通过分析网络中节点的内容来计算节点的相关性；然后，引入元路径来刻画节点间关系类型，通过关联度量（DPRel）方法对异构信息网络中的用户进行相关性测量；接着，将节点的相关性融入到用户相关性度量计算中；最后，采用IMDB真实电影数据集进行实验，将所提方法和嵌入LDA主题模型的协同过滤推荐方法（ULR-CF）、基于元路径的相关性度量方法（PathSim）进行了对比分析。实验结果表明，所提方法能够克服数据稀疏性弊端，提高用户相关性度量的准确性。

来源：2019年第11期

《计算机应用》期刊编辑部

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