计算机应用

作者：白鹤, 刘紫燕, 张杰, 万培佩, 马珊珊

单位：贵州大学 大数据与信息工程学院, 贵阳 550025

关键词：大规模多输入多输出,线性预编码,共轭梯度,对称逐步超松弛

基金：国家自然科学基金资助项目（61863006）；贵州省科学技术基金资助项目（黔科合基础[2016]1054）；贵州省联合资金资助项目（黔科合LH字[2017]7226号）；贵州省科技计划重点项目（[2019]1416）；贵州大学2017年度学术新苗培养及创新探索专项（黔科合平台人才[2017]5788）。

针对大规模多输入多输出（Massive MIMO）系统下行链路预编码实现复杂、线性预编码矩阵求逆困难等问题，提出一种基于对称逐步超松弛预处理共轭梯度法（SSOR-PCG）的低复杂度预编码算法。该算法在共轭梯度（PCG）算法的基础上，采用对称逐步超松弛分裂（SSOR）算法对矩阵进行预处理以降低矩阵的条件数，达到提高预编码算法收敛速度、降低复杂度的目的。仿真结果表明：与PCG算法相比，所提出的SSOR-PCG预编码算法运行时间缩短约88.93%，在信噪比为26 dB时已收敛；与迫零预编码算法相比，所提算法迭代2次即可获得与迫零预编码算法相近的系统容量性能，复杂度降低约一个数量级，误码率降低约49.94%。

来源：2019年第10期

《计算机应用》期刊编辑部

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