计算机应用

作者：周冲, 刘欢, 赵爱玲, 张鹏程, 刘祎, 桂志国

单位：生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室(中北大学), 太原 030051

关键词：图像增强,X射线,梯度场,对数变换,直方图

基金：国家自然科学基金资助项目（61671413，61801438）；国家重大科学仪器设备开发专项（2014YQ24044508）；山西省应用基础研究项目（201801D221196）；中北大学青年学术带头人项目（QX201801）。

在X射线成像检测厚薄不均构件时，经常会出现对比度低或对比度不均以及照度低的问题，这会导致图像显示时构件的一些细节难以被观察与分析。针对这一问题，提出一种基于梯度场的X射线图像增强算法。该算法以梯度场增强为核心，分为两步：首先，提出一种基于对数变换的算法，压缩图像的灰度范围、去除图像冗余灰度信息、提升图像对比度；然后，提出一种基于梯度场的算法，增强图像细节、提升图像局部对比度、提高图像质量，使构件细节清晰显示在检测屏上。选择一组厚薄不均构件的X射线图像进行了实验，并与对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）、同态滤波等算法进行了比较。实验结果表明所提算法具有更明显的增强效果，能更好地显示构件的细节信息，并且通过计算平均梯度和无参考结构清晰度（NRSS）纹理分析的定量评价标准进一步表明了该算法的有效性。

来源：2019年第10期

《计算机应用》期刊编辑部

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