计算机应用

作者：余林芳, 邓伏虎, 秦少威, 秦志光

单位：电子科技大学 信息与软件工程学院, 成都 610054

关键词：眼底图像,层次特征,结构划分,血管分支,分类算法

基金：国家自然科学基金面上项目（61672135）；四川省科技支撑计划项目（2018GZ0236，2017FZ0004）。

针对眼底图像中视网膜血管结构的划分问题，提出一种自适应的广度优先搜索算法。首先，基于视网膜血管的结构提出层次特征的概念并进行特征提取；然后，对分割的视网膜血管进行分析及处理，提取得到多个无向图子图；最后，使用自适应的广度优先搜索算法对每个子图中的层次特征进行分类。视网膜血管结构的划分问题被转化为层次特征的分类问题，通过对视网膜血管中的层次特征进行分类，包含这些层次特征的视网膜血管段的层次结构就可以被确定，从而实现视网膜血管结构的划分。该算法运用于公开的眼底图像数据库时具有良好的性能。

来源：2019年第9期

《计算机应用》期刊编辑部

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