计算机应用

作者：张栩源, 王艳

单位：重庆师范大学 数学科学学院, 重庆 401331

关键词：图像分割,自适应权值,局部区域信息,灰度不均图像,水平集方法

基金：重庆市教委科学技术研究项目（KJQN201800537）；重庆师范大学国家基金预研项目（16XYY21，16XYY23）；重庆师范大学博士启动基金资助项目（17XLB001）。

针对灰度不均图像的分割问题，提出了一个结合全局信息的局部区域自适应灰度拟合模型。首先，分别利用图像的局部和全局信息构造了局部拟合项和全局拟合项；其次，利用像素点邻域内灰度的极差反映该点邻域内灰度的偏差程度，并以此定义了一个自适应权值函数；最后，利用定义的权值函数为局部项和全局项自适应赋权值，得到所提模型的能量泛函，并使用变分法推导出模型的水平集函数迭代方程。数值实现采用有限差分法。实验结果表明，与区域可变灰度拟合（RSF）模型和局部和全局灰度拟合（LGIF）模型相比，所提模型不仅能够稳定、准确地分割多种灰度不均图像，而且对演化曲线初始轮廓的位置、大小和形状具有更强的鲁棒性。

来源：2019年第9期

《计算机应用》期刊编辑部

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