国内刊号:51-1307/TP
国际刊号:1001-9081
发布日期:
作者:唐林川, 邓思宇, 吴彦学, 温柳英
单位:西南石油大学 计算机科学学院, 成都 610500
关键词:重复图片检测,海量数据,感知Hash,局部探测,传递性
基金:浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题项目(OBDMA201601)。
数据库中大量重复图片的存在不仅影响学习器性能,而且耗费大量存储空间。针对海量图片去重,提出一种基于pHash分块局部探测的海量图像查重算法。首先,生成所有图片的pHash值;其次,将pHash值划分成若干等长的部分,若两张图片的某一个pHash部分的值一致,则这两张图片可能是重复的;最后,探讨了图片重复的传递性问题,针对传递和非传递两种情况分别进行了算法实现。实验结果表明,所提算法在处理海量图片时具有非常高的效率,在设定相似度阈值为13的条件下,传递性算法对近30万张图片的查重仅需2 min,准确率达到了53%。
来源:2019年第9期
《计算机应用》期刊编辑部