计算机应用

作者：姜斯浩, 宋慧慧, 张开华, 汤润发

单位：江苏省大数据分析技术重点实验室(南京信息工程大学), 南京 210044

关键词：视频目标分割,特征金字塔,卷积神经网络,深度学习,多尺度融合

基金：国家自然科学基金资助项目（61872189，61876088）；江苏省自然科学基金资助项目（BK20170040）。

针对复杂视频场景中难以分割特定目标的问题，提出一种基于双重金字塔网络（DPN）的视频目标分割方法。首先，通过调制网络的单向传递让分割模型适应特定目标的外观。具体而言，从给定目标的视觉和空间信息中学习一种调制器，并通过调制器调节分割网络的中间层以适应特定目标的外观变化。然后，通过基于不同区域的上下文聚合的方法，在分割网络的最后一层中聚合全局上下文信息。最后，通过横向连接的自左而右结构，在所有尺度中构建高阶语义特征图。所提出的视频目标分割方法是一个可以端到端训练的分割网络。大量实验结果表明，所提方法在DAVIS2016数据集上的性能与较先进的使用在线微调的方法相比，可达到相竞争的结果，且在DAVIS2017数据集上性能较优。

来源：2019年第8期

《计算机应用》期刊编辑部

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