声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：51-1307/TP
国际刊号：1001-9081
发布日期:
作者：石祥滨, 周金成, 刘翠微
单位：1. 辽宁大学 信息学院, 沈阳 110036;2. 沈阳航空航天大学 计算机学院, 沈阳 110136
关键词：动作定位,动作模板,弱监督,动作提名,视频
基金：辽宁省博士启动基金项目（201601172）。
为解决视频中的动作定位问题，提出一种基于模板匹配的弱监督动作定位方法。首先在视频的每一帧上给出若干个动作主体位置的候选框，按时间顺序连接这些候选框形成动作提名；然后利用训练集视频的部分帧得到动作模板；最后利用动作提名与动作模板训练模型，找到最优的模型参数。在UCF-sports数据集上进行实验，结果显示，与TLSVM方法相比，所提方法的动作分类准确率提升了0.3个百分点；当重叠度阈值取0.2时，与CRANE方法相比，所提方法的动作定位准确率提升了28.21个百分点。实验结果表明，所提方法不但能够减少数据集标注的工作量，而且动作分类和动作定位的准确率均得到提升。
来源：2019年第8期
《计算机应用》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。