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国内刊号：51-1307/TP
国际刊号：1001-9081
发布日期:
作者：章永来, 周耀鉴
单位：中北大学 软件学院, 太原 030051
关键词：聚类,相似性度量,大数据聚类,小数据聚类,聚类评价
基金：国家自然科学基金资助项目（6160051296）。
大数据时代，聚类这种无监督学习算法的地位尤为突出。近年来，对聚类算法的研究取得了长足的进步。首先，总结了聚类分析的全过程、相似性度量、聚类算法的新分类及其结果的评价等内容，将聚类算法重新划分为大数据聚类与小数据聚类两个大类，并特别对大数据聚类作了较为系统的分析与总结。此外，概述并分析了各类聚类算法的研究进展及其应用概况，并结合研究课题讨论了算法的发展趋势。
来源：2019年第7期
《计算机应用》期刊编辑部
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