计算机应用

作者：何希, 吴炎桃, 邸臻炜, 陈佳

单位：1. 梧州学院 大数据与软件工程学院, 广西 梧州 543002;2. 广西高校行业软件技术重点实验室(梧州学院), 广西 梧州 543002

关键词：图形处理器,形态学重建,并行计算,并行堆,并行数据结构

基金：国家自然科学基金资助项目（61562074）。

形态学重建是医学图像处理中非常基础和重要的操作。它根据掩膜图像的特征对标记图像反复进行膨胀操作，直到标记图像中的像素值不再变化为止。对于传统基于中央处理器（CPU）的形态学重建系统计算效率不高的问题，提出了使用图形处理器（GPU）来加速形态学重建。首先，设计了适合GPU处理的数据结构：并行堆集群；然后，基于并行堆集群，设计和实现了一套基于GPU的形态学重建系统。实验结果表明，相比传统基于CPU的形态学重建系统，基于GPU的形态学重建系统可以获取超过20倍的加速比。基于GPU的形态学重建系统展示了如何把基于复杂数据结构的软件系统高效地移植到GPU上。

来源：2019年第7期

《计算机应用》期刊编辑部

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