计算机应用

作者：何庆, 徐钦帅, 魏康园

单位：1. 贵州大学 大数据与信息工程学院, 贵阳 550025;2. 贵州省公共大数据重点实验室(贵州大学), 贵阳 550025

关键词：无线传感器网络,节点部署,正弦余弦算法,双曲正弦调节因子,拉普拉斯分布

基金：贵州省科技计划项目重大专项（黔科合重大专项字[2018]3002）；贵州省公共大数据重点实验室开放课题项目（2017BDKFJJ004）；贵州省教育厅青年科技人才成长项目（黔科合KY字[2016]124）；贵州大学培育项目（黔科合平台人才[2017]5788）。

为了提高无线传感器网络（WSN）的性能，提出了一种基于改进正弦余弦算法（ESCA）的节点部署优化方法。首先，引入双曲正弦调节因子和动态余弦波权重系数，以平衡算法的全局探索与局部开发能力；然后，提出了一种基于拉普拉斯和高斯分布的变异策略，避免算法陷入局部最优。对于基准函数的优化实验结果表明，ESCA相比引力搜索算法、鲸鱼优化算法、基本正弦余弦算法（SCA）及其改进算法具有更高的收敛精度和收敛速度。最后，将ESCA应用于WSN节点部署优化，结果表明其优化覆盖率相比改进粒子群优化算法、外推人工蜂群算法、改进灰狼优化算法和自适应混沌量子粒子群算法分别提高了1.55个百分点、7.72个百分点、2.99个百分点和7.63个百分点，用更少节点便可达到相同目标精度。

来源：2019年第7期

《计算机应用》期刊编辑部

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