计算机应用

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国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2019年第7期:基于电网的采样感知加权循环调度算法

发布日期:

作者:谭鑫, 李晓卉, 刘振兴, 丁月民, 赵敏, 王琦

单位:1. 武汉科技大学 信息科学与工程学院, 武汉 430081;2. 天津理工大学 计算机科学与工程学院, 天津 300384

关键词:智能电网,相量测量,调度算法,权重,采样

基金:国家自然科学基金资助项目(61702369)。

针对智能电网相量测量设备竞争使用有限的网络通信资源时,会因资源分配不均而导致数据包延时或丢失,进而影响电力系统状态估计的精度这一问题,提出了一种采样感知加权循环(SAWRR)调度算法。首先根据电网相量测量单元(PMU)采样频率和数据包大小的特性,提出了基于PMU业务流均方差的权重定义方法;然后设计了相应的PMU采样感知迭代循环调度算法;最后将该算法运用到PMU采样传输模型中。该算法能自适应地感知PMU的采样变化,及时调整数据包的传输。仿真结果表明,与原始的加权循环调度算法相比,SAWRR算法减少了95%的PMU采样数据包的调度时延,降低了一半的丢包率,增加了两倍的吞吐量。将SAWRR算法运用到PMU数据传输中有利于保证智能电网的稳定性。

来源:2019年第7期

《计算机应用》期刊编辑部

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