计算机应用

作者：杨晓华, 郭健全

单位：上海理工大学 管理学院, 上海 200093

关键词：生鲜,多周期配送,闭环物流网络,模糊机会约束规划,混合整数线性规划,遗传算法,粒子群优化算法

基金：国家自然科学基金资助项目（71071093，71471110）；上海市自然科学基金资助项目（10ZR1413300）；上海市科委创新项目（16DZ1201402，16040501500）；陕西省社会科学基金资助项目（2015D060）。

针对生鲜品因易腐易损性而产生的高频次物流配送及不确定需求与退货量的问题，提出了模糊环境下多周期生鲜闭环物流网络系统，以实现最小系统成本、最优设施选址与最佳配送路径的多决策安排。为求解系统对应的模糊混合整数线性规划（FMILP）模型，首先将生鲜需求量和退货量设定为三角模糊值，其次运用模糊机会约束规划方法将模糊约束等价变换为清晰式，最后利用遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）算法搜索案例的最优解。实验结果表明，多周期闭环系统比单周期更能兼顾多决策规划，同时三角模糊量的置信水平变化对企业最优运作有着显著影响，进而为相关决策者提供借鉴。

来源：2019年第7期

《计算机应用》期刊编辑部

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