国内刊号:51-1307/TP
国际刊号:1001-9081
发布日期:
作者:潘建国, 李豪
单位:上海师范大学 信息与机电工程学院, 上海 200234
关键词:物联网,实用拜占庭容错,入侵检测,低能耗,支持向量机
基金:上海市自然科学基金资助项目(18ZR1428300)。
物联网入侵的检测率虽高,但面临节点能力消耗过大的问题,为此提出一种基于共识的实用拜占庭容错(PBFT)算法的入侵检测方法。首先,使用支持向量机(SVM)进行预训练得到入侵检测判定规则,并将训练规则应用于物联网中的每个节点;然后,选举出部分节点对网络中其他节点进行主动入侵检测,同时将自身的检测结果向其他节点公布;最后,每个节点依据PBFT算法判断其他节点的状态,使检测结果在系统内达到一致性。在NSL-KDD数据集上使用TinyOS进行仿真的实验结果表明,所提方法与集成入侵检测系统(ⅡDS)和双重降维双重检测(TDTC)方法相比,能量消耗平均降低12.2%和7.6%,能够有效地降低物联网的能量消耗。
来源:2019年第6期
《计算机应用》期刊编辑部