计算机应用

作者：程露, 周波

单位：合肥工业大学 计算机与信息学院, 合肥 230601

关键词：斜坡单元,数字高程模型,分水岭算法,正负地形,纹理梯度

基金：国家自然科学基金资助项目（41401445，41371421）；安徽省自然科学基金资助项目（1508085QD76）；合肥工业大学宣城校区博士产学研启动专项基金资助项目（XC20116JZBZ20）。

斜坡单元在以滑坡为主的地质灾害预防和评价中有着广泛的应用，其提取和划分是滑坡灾害风险评估的首要工作和重要基础。针对传统地理信息系统（GIS）方法提取的斜坡单元存在平行边界和误分割问题，提出了基于纹理分水岭的斜坡单元提取方法，通过分割地形图像划分斜坡单元。首先通过预处理地形数据得到数字高程模型（DEM）图像，利用灰度共生矩阵提取DEM纹理特征；然后计算融合灰度和纹理特征的梯度图像，对梯度图像进行基于标记的分水岭分割，使其能够准确获取山体和流域边界；最后，结合正负地形，对山体对象进行分水岭分割以实现斜坡单元的提取。实验结果表明，所提方法对不同地貌类型和分辨率的DEM图像都有良好的划分效果；相较于传统的GIS方法，该方法能够正确分割水平面和倾斜面，有效避免因洼地填平处理而产生的平行边界问题。

来源：2019年第6期

《计算机应用》期刊编辑部

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