计算机应用

作者：王西龙, 王继成, 罗成, 田秀霞

单位：1. 同济大学 电子与信息工程学院, 上海 200092;2. 上海电力学院 计算机科学与技术学院, 上海 200090

关键词：演化博弈,时间尺度,选择倾向性,囚徒困境,复杂网络

基金：国家自然科学基金资助项目（61772327，61532021）；上海市科委地方能力建设项目（15110500700）。

针对合作行为的涌现与维持问题，基于演化博弈理论和网络理论，提出了一种促进合作的演化博弈模型。该模型同时将时间尺度、选择倾向性引入到演化博弈中。在初始化阶段，根据持有策略的时间尺度将个体分为两种类型：一种个体在每个时间步都进行策略更新；另一种个体在每一轮博弈后，以某种概率来决定是否进行策略更新。在策略更新阶段，模型用个体对周围邻居的贡献来表征他的声誉，并假设参与博弈的个体倾向于学习具有较好声誉邻居的策略。仿真实验结果表明，所提出的时间尺度与选择倾向性协同作用下的演化博弈模型中，合作行为能够在群体中维持；惰性个体的存在不利于合作的涌现，但是个体的非理性行为反而能够促进合作。

来源：2019年第6期

《计算机应用》期刊编辑部

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