计算机应用

作者：唐晨, 李勇华, 饶梦妮, 胡钢俊

单位：1. 武汉理工大学 计算机科学与技术学院, 武汉 430063;2. 武汉理工大学 交通物联网技术湖北省重点实验室, 武汉 430070

关键词：动态需求跟踪,本体,修饰词,需求工程,软件工程

基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2016III028）。

虽然与信息检索（IR）方法相比，基于本体的动态需求跟踪方法能提高跟踪链的精度，但构建一个合理、有效的本体特别是领域本体是一个相当复杂和繁琐的过程。为了减小构建领域本体带来的时间成本和人力成本，通过将修饰词和通用本体相结合，提出基于修饰词本体的关键词语义判断方法（MOKSJM）。首先，对关键词和修饰词的搭配关系进行分析；然后，采用修饰词本体结合规则的方式来确定关键词的语义，以避免关键词的多义性对动态需求跟踪结果造成的偏差；最后，根据上述分析的结果，对关键词语义作出调整，并通过相似度得分来体现其语义。修饰词在需求文档、设计文档等中数量较少，因此建立修饰词本体所带来的时间成本和人力成本相对较小。实验结果表明，MOKSJM与基于领域本体的动态跟踪方法在召回率相当时，精度差距更小；与向量空间模型（VSM）方法相比，MOKSJM能有效提高需求跟踪结果的精度。

来源：2019年第5期

《计算机应用》期刊编辑部

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