计算机应用

作者：魏嘉旺, 王肖, 袁玉波

单位：华东理工大学 信息科学与工程学院, 上海 200237

关键词：显式形状回归,人脸特征点定位,相似人脸变换,自适应窗回归,互信息

基金：国家自然科学基金资助项目（61001200）；上海市科研计划项目（17DZ1101003）。

针对显式形状回归（ESR）对于一些面部遮挡、面部表情过大样本定位精度低的问题，提出一种自适应窗回归方法。首先，应用先验信息为每张图片生成精确的人脸框，用人脸框的中心点对人脸进行特征映射，并进行相似变换得到多个初始形状；其次，提出一种自适应窗口调整策略，基于先前回归的均方误差自适应地调整特征窗口大小；最后，基于互信息（MI）的特征选择策略，提出新的相关性计算方法，在候选像素集中选出最相关的特征。在三个公开数据集LFPW、HELEN、COFW上，相较于ESR算法，所提方法的定位精度分别提升7.52%、5.72%和5.89%。实验结果表明，自适应窗回归方法可以有效提高人脸特征点定位精度。

来源：2019年第5期

《计算机应用》期刊编辑部

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